相信近期大家對於武漢新型冠狀病毒的傳播一定十分關心，不同地區專家學者對疫情的研判到底是怎樣計算出來的？

過去只能在大型主機上運行的事件模擬（Discrete Event simulation），今天在家用電腦及手機也足以應付。像大熱的手遊瘟疫公司（Plague Inc.）背後可能有建基於因果圖/環路圖（Causal Loop diagram）及庫存流量圖（stock and flow diagram）的模型。

要解決一些沒有特定方程可解的問題，使用事件模擬是很常見的辦法，好處是很容易設定，數十個假設加上一些歷史數據，已經可以建立一個預測能力不錯的模型。弱點是，當這些假設不準確，或一些因果關係沒有考慮進去，都可能導致預測不準。

要解決這個問題，方法是用不同的設定作大量的模擬，再跟現實對比，從中測試設定值及環路圖的全面性。我在麻省理工讀書時，學過伊波拉病毒的基本傳播，決定疫情發展速度主要是與病患的接觸率——現在各地政府開始限制人流、取消公眾活動、停課、呼籲加強個人衞生，都是有效降低傳染速率的方法。

資訊流通十分重要，可以令學者及政府部門改善對疫症的預期，並制定更有效的應對措施。現時疫情個案的增長來看，第一波武漢本地爆發已經接近高峰；第二波的全國範圍爆發將取決於各地能否有效辯識病患及減少新春期間的人群聚集。

最後祝大家新年快樂，身體健康！