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@Urvi Goratela 維基百科圖片
美國參議院近期就前首席傳染病專家福奇（Anthony Fauci）任內的通訊紀錄展開調查，再次引發公眾對疫情期間公共衛生決策的討論。然而，部分人趁機炒作謠言，例如網絡作家「作者」重提2021年已被醫學界澄清的假新聞，聲稱mRNA新冠疫苗會引致「高達82%的流產率」，指其效果「媲美化學墮胎」。
這項被炒作的「82%流產率」，源自2021年4月發表於《新英格蘭醫學雜誌》（NEJM）的一項由美國疾控中心（CDC）主導的研究（Shimabukuro et al.）。該研究分析了3,958名接種mRNA疫苗的孕婦數據，在論文截稿時，已有827名受訪者結束懷孕狀態（即已分娩或流產）。其中，712名孕婦順利分娩，104名在懷孕20週內發生自然流產，總體流產率為12.6%，完全落在人類一般自然流產率（10%至20%）的正常範圍之內。
網絡作家「作者」重提2021年已被醫學界澄清的假新聞（網絡圖片）
然而，造謠者指出712名順利分娩者中有700人是在懷孕晚期（第三孕期）才接種疫苗，自作主張將這700人從分母中扣除，僅以剩餘127名在早期接種且已結束懷孕的人數作為分母，得出「82%流產率」的驚人數字。
網絡圖片
從統計學角度來看，這犯了極其低級的選擇性偏誤（selection bias）。當時數千名在懷孕早期接種疫苗的女性，其胎兒正在正常發育，根本未進入「已結束懷孕」的數據集。造謠者刻意無視這些正常懷孕的大多數，僅挑選「早期接種且已流產」的極少數樣本，人為製造高流產率假象。CDC及NEJM隨後追蹤該批早期接種並順利分娩的數千名婦女，確認實際流產率僅為12%至13%，與常人無異；國際間涵蓋數十萬孕婦的大數據亦證實，mRNA疫苗並無增加流產風險。
在統計學角度，有關謠言是極其低級的「選擇性偏誤」（網絡圖片）
舉一個通俗的例子：假設一場考試有1,000名學生參加，考試開始5分鐘後有10人提早交卷離開，其餘990人仍在繼續作答。若有人此時統計「所有已交卷學生的不合格率」，將得出100%（10/10）。若據此得出「該考試的不合格率高達100%」的結論，顯然是極其荒謬的，因為那990名仍在作答的學生完全被忽視了。
部分「作者」為了博取眼球與流量，無視統計學常識，重拾數年前早已被專業期刊與數據澄清的「數字遊戲」來煽動公眾恐懼，除了展現出對基本邏輯的無知外，更是極不負責的惡意炒作。
文章來自FB「Shut the Fake Up」專頁，本社獲授權轉載。