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現代AI繪圖科技的研究早於2010年代開始,但較早的AI模型經有限度的訓練,只適用於生成指定的圖像,例如風景或人臉等。其後,有研究透過應用AI辨認和分類物件的能力,以網絡圖片作AI訓練材料,從文字生成圖像,但初期的AI藝術較為抽象和模糊,大多數使用者也限於學術研究人員。
美國AI公司OpenAI於2021年1月發布名為DALL-E的AI模型,其特點在於可以透過輸入自然語言而生成逼真的圖像,並能自動推算和加入細節,例如在生成「穿聖誕衣的企鵝」時額外加入聖誕帽等物件,或在圖像適當位置加入陰影。OpenAI於翌年4月公布DALL-E 2,最新的模型能生成更高解像度的圖像,讓用家對生成圖像進行簡單修改,更能模仿不同的畫風,例如卡通漫畫、舊照片或不同著名藝術家的風格。
DALL-E的源代碼並未公開發布,而且只有限度讓公眾使用,但自DALL-E公布以來,有其他的AI繪圖模型於2022年逐漸出現,例如Midjourney和Stable Diffusion等,一些模型也是開源化的,讓公眾自由使用。其他公司亦正研究AI繪圖和生成影片的科技,例如谷歌的Imagen。
目前大多數的AI繪圖模型都靠雲端服務運作和可以有限度免費使用,但使用次數可能因網站流量而被限制。以下是一些在網上最常用的AI繪圖模型。
DALL-E 2:由OpenAI研發,用戶需申請戶口使用,並能免費生成限量的圖像,但目前未在香港提供。
Craiyon:受DALL-E啟發的開源替代方案,可免費在網站使用,但AI訓練程度較低,生成的圖像亦較為簡單。
Midjourney:於2022年7月推出的獨立AI模型,可以有限度免費使用,但需透過Discord通訊軟體使用。
Stable Diffusion:於2022年8月發布的深度學習模型。和其他AI繪圖工具比較,Stable Diffusion不需透過雲端服務使用,代碼和AI模型可以下載到配備合適GPU的電腦上運行。
其他AI繪圖網站包括DeepAI,Artbreeder,NightCafe和Deep Dream Generator等。
AI繪圖科技的使用量於2022年急升,但亦帶來不同的爭議和關注點,例如AI畫作被濫用的可能性。DALL-E的網站表示,為了防止DALL-E被用作生成含有暴力或色情的圖像,已從其訓練材料移除有關的圖像,而且亦有技術以防止生成公眾人物的逼真肖像。
有媒體亦關注AI模型的訓練材料中出現社會和性別定型等的偏見,例如早期的DALL-E模型在生成「律師」的圖像時會生成老年的白人男子,在生成「空中服務員」時則會生成亞裔的年輕女人。OpenAI於7月表示已實施新技術,在未指定種族或性別時,令DALL-E生成的人像更準確反映世界人口的多樣性。
除此以外,AI繪圖的原創性也備受爭議。美國有人於8月以AI畫作參加數碼藝術比賽並奪冠,引起網民熱議;有人認為該AI畫作沒有原創元素,但亦有人認為畫家向AI提供的指示就是創意的元素。
目前,AI畫作在美國等地通常並不受版權法例保護,大多數的AI繪圖工具亦容許用戶把作品用作商業用途。有來自波蘭的現代畫家表示,發現自己的畫風經常被用作AI畫作的指示,擔心自己的原創作品會在將來被AI圖像掩蓋,甚至畫家的工作被AI取代。
AI繪圖衍生的法律和道德問題目前仍未有明確的解決方法,但已有一些媒體公司研究不同和AI科技合作的方案,例如圖片素材供應商Shutterstock於10月25日宣布在網站禁售第三方AI圖像,但會和OpenAI合作,提供由DALL-E從其網站照片生成的AI圖像。
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